Terminologie

een AI-systeem dat menselijke intellectuele taken kan uitvoeren en zelf kan leren over verschillende domeinen, net als een mens

Voorbeeld: bestaat nog niet, maar wordt gezien als de ultieme vorm van AI

techniek waarbij machines menselijke intelligentie nabootsen, zoals leren, redeneren en problemen oplossen

Voorbeeld: een chatbot die klantenservice biedt

een ontwerpprincipe waarbij AI en menselijke input gecombineerd worden om betere beslissingen of resultaten te bereiken

Voorbeeld: een systeem waarin AI een suggestie doet, maar de uiteindelijke beslissing bij de mens ligt

een reeks stappen of instructies die een computer volgt om een taak of probleem op te lossen 

Algoritmen zijn de basis van AI-systemen.

Voorbeeld: een zoekalgoritme dat de meest relevante webpagina’s vindt op basis van zoekwoorden

vooroordelen in AI-modellen die kunnen ontstaan door onjuiste of beperkte trainingsdata, wat leidt tot oneerlijke resultaten

Voorbeeld: een gezichtsherkenningssysteem dat minder nauwkeurig werkt voor bepaalde etnische groepen

een term die verwijst naar AI-modellen waarvan mensen de interne werking niet gemakkelijk begrijpen of kunnen interpreteren

Voorbeeld: een deep learning-model dat voorspellingen maakt, maar waarvan de logica achter de voorspelling niet transparant is

een soort machine learning dat diepe, neurale netwerken gebruikt om complexe patronen in grote hoeveelheden data te leren

Voorbeeld: beeldherkenning in zelfrijdende auto’s

een technologie die gebruikmaakt van AI en deep learning om bijzonder realistische vervalsingen van video’s of audio te maken, waarbij gezichten of stemmen worden gesynthetiseerd of gemanipuleerd om iemand anders na te bootsen

Voorbeeld: een video waarin een beroemdheid dingen lijkt te zeggen of doen die ze nooit hebben gezegd of gedaan

het verschil in toegang tot technologie en digitale vaardigheden tussen verschillende groepen, wat invloed heeft op hoe AI wordt benut

Voorbeeld: oudere volwassenen die minder vertrouwd zijn met digitale technologieën en daardoor moeite hebben om AI-tools te gebruiken

een voorgestelde regelgeving door de Europese Unie om het gebruik van AI-systemen te reguleren met als doel AI veilig en ethisch toe te passen in Europa

Voorbeeld: richtlijnen om risicovolle AI-toepassingen te beperken, zoals gezichtsherkenning op openbare plaatsen

AI-systemen die hun beslissingen en acties begrijpelijk maken voor mensen

Voorbeeld: een AI-systeem dat uitlegt waarom het een bepaalde diagnose heeft gesteld in de geneeskunde

AI die nieuwe data kan genereren, zoals tekst, afbeeldingen of geluid, gebaseerd op patronen uit bestaande data

Voorbeeld: een chatbot die tekst genereert op basis van invoer van de gebruiker

een krachtig, groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI dat getraind is om mensachtige tekst te begrijpen, te genereren en te gebruiken voor allerlei taalgerelateerde taken

Voorbeeld: ChatGPT, een specifieke toepassing van GPT, geoptimaliseerd voor conversaties en ontworpen om op een natuurlijke en coherente manier met gebruikers te communiceren

wanneer AI incorrecte of foutieve informatie genereert die niet gebaseerd is op trainingsdata

Voorbeeld: een taalmodel dat een gedetailleerde biografie geeft van een persoon die niet bestaat, compleet met verzonnen data, gebeurtenissen en prestaties

een AI-benadering waarbij mensen AI-systemen trainen, testen of corrigeren zodat AI-uitkomsten onder controle blijven en fouten bijgestuurd kunnen worden

Voorbeeld: AI-gegenereerde medische diagnoses die door een mens worden beoordeeld en gecorrigeerd zodat ze veilig kunnen worden gebruikt

een AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst om mensachtige tekst te genereren en taal te begrijpen

Voorbeeld: het groot taalmodel GPT-4 dat zinnen genereert die logisch en contextueel passend zijn

een onderdeel van AI waarbij systemen leren en verbeteren door ervaring en data, zonder dat ze expliciet geprogrammeerd worden

Voorbeeld: een spamfilter die leert welke e-mails ongewenst zijn

AI die verschillende soorten data zoals tekst, beeld en geluid, samenbrengt voor een uitgebreidere analyse

Voorbeeld: AI die zowel tekst als afbeeldingen begrijpt om een uitgebreide zoekopdracht uit te voeren

een rekenmodel geïnspireerd door het menselijke brein dat bestaat uit lagen van neuronen die informatie verwerken

Voorbeeld: wordt gebruikt in spraakherkenning

een taalmodel met open code en architectuur die iedereen kan gebruiken, aanpassen en verbeteren om zo transparantie en samenwerking in de AI-gemeenschap te bevorderen

Voorbeeld: GPT-2 van OpenAI dat opensource beschikbaar is voor onderzoek en experimenten

de input die je geeft aan een AI-model, zoals een vraag of een opdracht, om een gewenste output te genereren

Voorbeeld: ‘Schrijf een kort verhaal over een avontuurlijke kat.’

vragen of opdrachten zorgvuldig ontwerpen om de best mogelijke output van een AI-model te krijgen

Voorbeeld: ‘Leg uit op het niveau van een 18-jarige hoe je AI kan gebruiken om de cybersecurity van bedrijven te verbeteren. Beperk je tot 100 woorden.’

een techniek waarbij AI zowel informatie ophaalt uit een database als nieuwe inhoud genereert, vaak gebruikt om accuratere antwoorden te bieden

Voorbeeld: een zoekmachine die informatie opzoekt en samenvat

een AI-model dat taal begrijpt en tekst kan genereren, zoals chatbots of automatische vertalers

Voorbeeld: Google Translate

een parameter die bepaalt hoe creatief of risicovol een AI-model is wanneer het output genereert

Een hogere temperatuur (bv. 0,8) resulteert in meer variatie en creativiteit, terwijl een lagere temperatuur (bv. 0,2) veiligere, meer voorspelbare resultaten geeft.

Voorbeeld: 

Prompt: ‘Beschrijf de oceaan.’

Output bij temperatuur 0,2:
‘De oceaan is groot en blauw.’

Output bij temperatuur 0,8:
‘De oceaan glinstert als een eindeloos tapijt van bewegend glas.’

de kleinste eenheid van tekst die een taalmodel verwerkt, zoals woorden of delen van woorden

Voorbeeld: In de zin ‘AI is cool’ zouden ‘AI’, ‘is’, en ‘cool’ elk een token kunnen zijn.